طراحی/سیستم/قابلیت اطمینان/صلاحیت پروازی/آزمایش‌های پروازی/...
سیدحسین پورتاکدوست؛ امیرحسین خدابخش
دوره 6، شماره 4 ، اسفند 1401، ، صفحه 25-36
چکیده
در این مقاله به بررسی قدرت پیشبینی شبکه‌های عصبی بازگشتی و به صورت ویژه شبکه‌های مطلع از فیزیک برای دینامیک‌های غیرخطی پرداخته شده‌است. شبکه‌های مطلع از فیزیک شبکه‌های عصبی بدون نظارتی هستند .این مشخصه‌ی شبکه کمک خواهد کرد تا معادلات با این دسته از شبکه‌های عصبی تقریب زده شود. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که این رده از شبکه‌های ...
بیشتر
در این مقاله به بررسی قدرت پیشبینی شبکه‌های عصبی بازگشتی و به صورت ویژه شبکه‌های مطلع از فیزیک برای دینامیک‌های غیرخطی پرداخته شده‌است. شبکه‌های مطلع از فیزیک شبکه‌های عصبی بدون نظارتی هستند .این مشخصه‌ی شبکه کمک خواهد کرد تا معادلات با این دسته از شبکه‌های عصبی تقریب زده شود. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که این رده از شبکه‌های عصبی به خوبی توانمندی اخذ دینامیک سامانه را دارند و حتی در مناطقی از فضای حالت که به شبکه نقطهی نمونهای داده نشدهاست تقریب قابل قبولی از سامانه بدست میدهند. برای اثبات این فرضیه، در مقالهی حاضر سه دسته از دینامیک‌های غیرخطی مورد بررسی قرار گرفتهاند: سیستمهای (1) خود-پایا (self-sustained)، (2) تحریک شونده (excitatory)، و (3) آشوبناک (chaotic). نتایج ارائه شده نشاندهندهی توانمندی شبکه‌های مطلع از فیزیک برای تخمین سامانههای خود-پایا و آشوبناک است. این در حالی است که پاسخ شبکه در پیشبینی رفتار شبکه‌های تحریک شونده مطلوب نبوده و نیاز به مطالعهی بیشتر دارد.
