طراحی/سیستم/قابلیت اطمینان/صلاحیت پروازی/آزمایش‌های پروازی/...
مدلسازی دینامیک غیرخطی به کمک شبکه‌های عصبی عمیق بازگشتی مطلع از فیزیک

سیدحسین پورتاکدوست؛ امیرحسین خدابخش

دوره 6، شماره 4 ، اسفند 1401، ، صفحه 25-36

چکیده
  در این مقاله به بررسی قدرت پیشبینی شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs ) و به صورت ویژه شبکه‌های مطلع از فیزیک (Physics-Informed Neural    Networks - PINNs) برای دینامیک‌های غیرخطی پرداخته شده‌است. شبکه‌های مطلع از فیزیک شبکه‌های عصبی بدون نظارتی (unsupervised) هستند که در آن‌ها صرف برقراری رابطه‌ی ورودی و خروجی مد نظر قرار نگرفته و برقراری ...  بیشتر