شریف اکبری پورسلیمی؛ مریم نیک فر
دوره 2، شماره 3 ، آذر 1397، ، صفحه 13-22
چکیده
پژوهش حاضر با به‌کارگیری فن سنجش از دور و شبکة عصبی به مدلسازی توسعة شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهوارههای لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربریهای رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر میرسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش ...
بیشتر
پژوهش حاضر با به‌کارگیری فن سنجش از دور و شبکة عصبی به مدلسازی توسعة شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهوارههای لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربریهای رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر میرسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی باشیم. تولید نقشهها از تصاویر با ترکیب چندین روش طبقهبندی در قالب یک درخت تصمیمگیری انجام شده که بهترین نتیجه متعلق به تصویر سنتینل با دقت کاپای 92/0 بوده است. برای مدلسازی توسعة شهر از تصاویر لندست سالهای 2000 و 2011 در قالب شبکة عصبی استفاده شده است. سپس توسط مدل تولید شده، نقشه سال 2017 پیش‌بینی شده است. میزان تطابق نقشه پیش‌بینی شده با نقشة مرجع سال 2017 محاسبه و معیارهای دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 9113/0 و 8422/0 بهدست آمده است. در نهایت با دقتهای قابل قبول، روش ارائه شده برای پیش‌بینی نقشه سال 2025 استفاده شده است.
